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Develop/SPRING FRAMEWORK

Develop/SPRING FRAMEWORK 2021. 8. 18. Spring MVC가 제공하는 기능 (어노테이션 기반) 1. 요청 매핑 URL 요청에 따라 컨트롤러가 매핑되어 해당 메소드가 실행된다. @RequestMapping 어노테이션을 활용하여 다양한 속성들을 지정해줄 수 있다. 이때 대부분의 속성은 배열로 제공하기 때문에 다중 설정이 가능하다. @RequestMapping(value = "/mapping-get-v1", method = RequestMethod.GET) public String mappingGetV1() { } @GetMapping("/mapping-get-v2") public String mappingGetV2() { } @GetMapping, @PostMapping처럼 특정 HTTP 메소드를 축약한 어노테이션도 존재한다. 당연히 훨씬 직관적이다. @GetMapping("/mapping/{user..
Develop/SPRING FRAMEWORK 2021. 8. 17. Sprinv MVC 기본 구조 알아보기 1. 스프링 MVC 전체 구조 스프링 MVC의 전체 구조는 위 그림과 같다. 기본적으로 프론트 컨트롤러 패턴으로 구현되어 있다. 이때 프론트 컨트롤러는 바로 Dispatcher Servlet이다. 이놈이 핵심이다. 이러한 Dispatcher Servlet도 부모 클래스에서 HttpServlet을 상속 받아서 사용한다. 스프링 부트가 모든 경로(urlpatterns="/")에 대해서 Dispatcher Servlet을 매핑한다. 따라서 어떤 경로로 들어온 요청이든 모두 Dispatcher Servlet을 먼저 거치게 된다. 물론 더 자세한 경로가 우선순위가 높기 때문에 별도의 서블릿을 등록하더라도 잘 동작한다. 2. 동작 순서 핸들러 조회: 핸들러 매핑을 통해 요청 URL에 매핑된 핸들러(컨트롤러)를 조회..
Develop/SPRING FRAMEWORK 2021. 7. 30. Spring Data JPA를 활용한 페이징과 정렬 기능 구현 스프링 데이터 JPA가 제공하는 파라미터와 반환 타입을 활용하여 페이징과 정렬 기능을 쉽게 구현할 수 있다. 1. 페이징과 정렬 파라미터 org.springframework.data.domain.Sort : 정렬 기능 org.springframework.data.domain.Pageable : 페이징 기능 (내부에 Sort 포함) 2. 반환 타입 org.springframework.data.domain.Page : 카운트 쿼리를 포함하는 페이징 org.springframework.data.domain.Slice : 카운트 쿼리를 포함하지 않고 다음 페이지 존재 여부만 확인 가능한 페이징 List : 카운트 쿼리를 포함하지 않고 결과만 반환 public interface MemberRepository ex..
Develop/SPRING FRAMEWORK 2021. 7. 30. Spring Data JPA가 제공하는 쿼리 메소드 기능 알아보기 스프링 데이터 JPA가 제공하는 공통 메소드 이외에 특정 도메인에 특화된 기능을 구현할 때 스프링 데이터 JPA가 제공하는 쿼리 메소드 기능을 사용한다. 이때 총 3가지 방법이 존재한다. 이번 포스팅에서 알아보자! 1. 메소드 이름으로 쿼리 생성 public List findByUsernameAndAgeGreaterThan(String username, int age) { return em.createQuery("select m from Member m where m.username=:username and m.age>:age") .setParameter("username", username) .setParameter("age", age) .getResultList(); } 예를 들어 이름과 나이를 조건..
Develop/SPRING FRAMEWORK 2021. 7. 29. API 개발 - 컬렉션 조회 성능 최적화 이번 포스팅에서는 @OneToMany 관계가 설정된 Entity를 조회할 때 발생하는 이슈를 해결해보겠다. 이는 @OneToOne, @ManyToOne 관계와 달리 컬렉션을 포함하고 있기 때문에 성능 최적화를 위해 고민해야 할 요소가 더 많다. 예를 들어 1개의 Order 엔티티를 조회할 때 3개의 OrderItem을 가지고 있다면 DB 조회 시 Row가 뻥튀기(3개)될 수 있다. 1. 엔티티 직접 노출 @GetMapping("/api/v1/orders") public List ordersV1() { List all = orderRepository.findAllByString(new OrderSearch()); for (Order order : all) { order.getMember().getName(..
Develop/SPRING FRAMEWORK 2021. 7. 29. API 개발 - 지연 로딩과 조회 로직 성능 최적화 이번 포스팅에서는 API 개발 시 조회로직을 구현할 때 발생하는 성능 이슈를 최적화할 수 있는 방법을 살펴본다. JPA를 사용하여 Entity 간의 연관관계를 매핑할 땐 기본적으로 지연 로딩을 활용한다. (fetch = FetchType.LAZY) 이번에는 그중에서도 @OneToOne, @ManyToOne 관계가 설정된 Entity를 조회할 때 발생하는 이슈를 해결해보겠다. 1. 엔티티를 직접 노출 @GetMapping("/api/v1/simple-orders") public List orderV1() { List all = orderRepository.findAllByString(new OrderSearch()); return all; } orderRepository.findAllByString 메소드..

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